终端常用命令

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查看环境：conda info --env
检查更新：conda update conda
创建环境：conda create -n new_env_name python=x.x
进入环境：conda activate env_name (Window) 或 source activate env_name (Linux/Mac)
退出环境：conda deactivate
删除环境：conda env remove -n env_name
查看库包：conda list
搜索库包：conda search package_name
安装库包：conda install package_name 或 conda install -n env_name package_name
删除库包：conda remove package_name 或 conda remove -n env_name package_name
更新库包：conda update package_name 或 conda update -n env_name package_name

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

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1. 设置当前环境为32位
conda config --env --set subdir win-32 #'linux-32', 'win-32'等，可以用conda info查看环境是否变为32位
2. 搜索conda中包含的安装包版本
搜索库包：conda search package_name --platform win-32 #'osx-64', 'linux-32', 'win-64', and so on
3. 在当前32位环境下创建新环境
conda create -n new_env_name python=x.x # 可以用python -c "import platform; print(platform.architecture()[0])"查看Python是否变为32位

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tar -czvf filename.tar.gz /xxx/folder

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split -b 4000M -a 2 -d filename.tar.gz filename.tar.gz. –verbose
# 命令最后的一个点"."不能丢了
# -b意思是切分片大小，其单位可以为b（512字节）、k（1K）、m（1M）
# -d 是切分后的包命名为*.tar.gz.00 *.tar.gz.01等这种数字结尾v
# -a X 指定后缀名的长度，默认为2位
#  --verbose 详细的列出处理的文件

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cat filename.tar.gz.a* >> filename.tar.gz

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tar -xzvf filename.tar.gz -C /data/

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cd destination_path